WebMCP – Das neue Protokoll für Agentic Web

Das Web Model Context Protocol (WebMCP) ist eine neue Browser-API und Standardinitiative, die Websites ermöglicht, direkt und strukturiert mit KI-Agenten zu kommunizieren. Anstatt dass KI-Systeme per DOM-Scraping, Screenshot-Analysen oder UI-Automatisierung interagieren müssen, können sie gezielt definierte Funktionen einer Website als maschinell lesbare „Tools“ aufrufen. Diese Werkzeuge verfügen über klar definierte Eingaben, Ausgaben und Bedeutungsbeschreibungen, die Agenten ohne Interpretation von Design und Layout nutzen können.

Das Protokoll ist derzeit als Early Preview in Google Chrome (ab Version 146) verfügbar und wird gemeinsam von Google und Microsoft vorangetrieben.

Das WebMCP Grundprinzip

WebMCP ist eine spezialisierte API, die Websites erlaubt, ihre Funktionen und Prozesse als strukturierte Agent-APIs bereitzustellen. Das bedeutet:

• Entwickler definieren Tools wie „Produkt suchen“, „Filter anwenden“ oder „Bestellung abschicken“ mit klaren Parametern.
• KI-Agenten erkennen diese Tools über eine API wie navigator.modelContext im Browser.
• Agenten rufen diese Tools direkt auf – ohne DOM-Analyse oder UI-Interaktion.

Damit wird die Web-Interaktion für Maschinen präziser, zuverlässiger und schneller als bisherige Automatisierungsversuche.

Technische Komponenten

WebMCP besteht aus:

• Deklarativer API-Layer: Einfachere Aktionen können über annotierte HTML-Elemente verfügbar gemacht werden.
• Imperative JavaScript API: Komplexe Werkzeuge und Interaktionen lassen sich programmatisch bereitstellen.
• Browser-Integration: KI-Agenten entdecken und nutzen Tools direkt im Browserkontext, ohne separate Backend-MCP-Server.

Diese Struktur erlaubt KI-Agenten, Aktionsfähigkeit statt nur Lesefähigkeit zu erlangen.

Neu: Wegfall von Anti-Scraping

Bisher mussten KI-Agenten Websites ähnlich wie ein Mensch „lesen“ und bedienen. Sie analysierten Screenshots mit Bilderkennungsmodellen, versuchten die DOM-Struktur zu interpretieren oder steuerten Seiten über automatisierte Browser-Skripte. Dieser Ansatz war technisch aufwendig und anfällig für Fehler, weil Layout-Änderungen oder kleine UI-Anpassungen Prozesse schnell unbrauchbar machten.

WebMCP ersetzt dieses indirekte Vorgehen. Statt Oberflächen zu interpretieren, stellen Websites ihre Funktionen als klar definierte Werkzeuge bereit. Diese Werkzeuge besitzen eindeutige Beschreibungen sowie strukturierte Ein- und Ausgaben. KI-Agenten können dadurch direkt mit der Website interagieren, ohne Design, HTML-Struktur oder visuelle Elemente analysieren zu müssen. Das reduziert Komplexität, erhöht die Stabilität und macht Interaktionen deutlich präziser.

Standardisierung der Agent-Interaktion

WebMCP definiert ein Protokoll-Level-Framework, das die Zusammenarbeit zwischen Website und KI-Agent standardisiert. Dadurch sinkt die Abhängigkeit von proprietären Mechanismen und Scripts.

Vorteile für Corporate und E-Commerce Websites mit WebMCP

1. Zuverlässige Automatisierung

Agents können strukturierte Aktionen statt UI-Elemente interpretieren:

• Produktsuche, Filterlogik, Warenkorb-Interaktionen
• Checkout-Prozesse und Formulare
• Termin- oder Ticket-Buchungen

Diese agentische Bedienbarkeit erhöht die Stabilität und Effizienz von KI-gestützten Prozessen.

2. Bessere Nutzer- und Agentenerfahrung

Agents liefern präzisere Ergebnisse und können Aufgaben vollständig ausführen statt nur Inhalte zu präsentieren. Für Nutzer bedeutet das:

• schnelleres Fulfillment von KI-Requests
• geringere Fehleranfälligkeit
• höhere Conversion-Rates in transaktionalen Workflows

3. Wettbewerbsvorsprung

Frühzeitige Implementierung von WebMCP-Funktionen kann Unternehmen einen Vorteil verschaffen, da KI-Agenten bevorzugt mit gut strukturierten Websites interagieren.

Was muss jetzt an der Website-Struktur geändert werden?

Websites müssen im technischen Bereich ihre Interaktions-Layer explizit modellieren:

• Eigene Funktionen als WebMCP-Tools deklarieren
• Parameter-Schemas definieren
• Browser-Kompatibilität testen
• Zugriffs- und Sicherheitskontrollen integrieren

Dadurch werden Webanwendungen API-ähnlich agentfähig, ohne separate Backends zu entwickeln.

Organisatorische Anpassungen

Unternehmen sollten:

• Use Cases für agentische Interaktionen priorisieren
• Sicherheits- und Governance-Modelle aktualisieren
• KI-Strategien und KPIs neu definieren

Auswirkungen auf SEO/GEO und Online-Strategie

SEO vs. Agentic Visibility

Klassische SEO konzentriert sich auf Sichtbarkeit und Klickpfade. WebMCP verschiebt den Fokus:

• von Auffindbarkeit → Ausführbarkeit von Aktionen
• von Ranking-Signalen → Tool-Nutzen für Agenten
• von Content-Darstellung → Funktionaler API-Output

Das bedeutet: Suchstrategien müssen neu denken, wie KI-Agenten Websites nutzen und bewerten (GEO: Generative Engine Optimization).

Neue Online-Strategien

Unternehmen könnten integrierte agentische Funnels entwickeln, in denen:

• Agenten selbstständig Prozesse wie „Produkte vergleichen“ oder „Support-Tickets öffnen“ auslösen
• Attribution und Datenschutz aktiv gestaltet werden
• Konversions-Metriken neu definiert werden

Fazit

WebMCP markiert den Übergang vom klassischen, rein dokumentbasierten Web zu einem agentenfähigen, funktionalen Internet, in dem Webseiten nicht nur Inhalte präsentieren, sondern fachlich nutzbare Werkzeuge für KI-Agenten bereitstellen. Für Corporate- und E-Commerce-Websites eröffnet das neue Chancen in Stabilität, Performance und agentischer Reichweite – erfordert jedoch technische, strategische und organisatorische Anpassungen.