AI Readiness klingt nach Buzzword, ist in der Praxis wird´s aber ziemlich konkret: Ob deine Website technisch sauber, maschinenlesbar, schnell, vertrauenswürdig und konsistent genug ist, gibt den Ausschlag für die GEO Performance. Denn in AI Suchsystemen, genauso wie Organic Search, werden Inhalte müssen Inhalte verstanden, bewertet und in AI Plattformen direkt zitiert oder zusammengefasst werden.
Genau hier setzen die folgenden GEO-Qualitätskriterien an. Sie sind nicht „nice to have“, sondern bilden ein technisches Fundament, das sowohl für klassische Rankings als auch für KI-basierte Ausspielungen (SERP-Features, generative Antworten, Assistenzsysteme) entscheidend ist.
Frage: Ist deine Seite vollständig auf HTTPS mit aktiviertem HSTS verschlüsselt?
Im Kontext von AI Readiness ist das die Basis für Integrität und Verlässlichkeit: Inhalte sollen nicht manipulierbar sein, Sessions nicht hijackbar, Tracking nicht „gebrochen“. KI- und Suchsysteme bevorzugen stabile, sichere Quellen – und Nutzer sowieso.
HSTS sorgt dafür, dass Browser künftig immer HTTPS erzwingen – selbst wenn jemand HTTP tippt.
Empfehlung (Beispiel Header): strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload
Wichtig: includeSubDomains und preload erst setzen, wenn wirklich alle Subdomains sicher laufen. Sonst sperrst du dir im Worst Case Teilbereiche aus.
AI Readiness Takeaway: Eine Website ohne konsequentes HTTPS/HSTS wirkt technisch „nicht fertig“ – ein Risiko für Vertrauen, Crawling-Stabilität und Datenqualität.
Frage: Hast du ein Organisationsschema mit sameAs-Links zu allen sozialen Profilen?
Für KI-Systeme ist Entitäten-Auflösung zentral: Wer ist der Absender? Gibt es eine verifizierbare Organisation dahinter? Passen Name, Logo, Profile, Adresse zusammen?
@type: Organization (oder LocalBusiness, wenn lokal relevant)name, url, logosameAs mit Links zu:AI Readiness Takeaway: sameAs ist wie ein „Identity Graph“. Je klarer die Identität, desto leichter wird deine Marke als Quelle verstanden und zugeordnet.
Frage: Verwendest du Schema-Markup für deine wichtigen kommerziellen Seiten?
Kommerzielle Seiten sind die, bei denen es um Leistung, Produkt, Angebot, Lead geht. Ohne strukturierte Daten bleibt KI oft beim „Textverständnis“ hängen – mit Markup wird der Inhalt präziser interpretierbar.
offers, price, availability, brand, aggregateRating – nur wenn echt)Offer)mainEntity / about (Entitäten sauber verknüpfen)Schema ist kein „Deko-SEO“. Es muss:
AI Readiness Takeaway: Strukturierte Daten sind Übersetzungshilfe zwischen Content und Maschine – und reduzieren Interpretationsfehler.
Unter 2 Sekunden ist ein guter operativer Zielwert, weil er spürbar mit Absprungraten, Conversion und Zufriedenheit korreliert. Für AI Readiness kommt ein zusätzlicher Punkt dazu: Effizienz im Crawling & Rendering. Langsame Seiten sind teurer zu rendern, und in Rendering-lastigen Setups leidet die Abdeckung.
srcset, Lazy Load, richtige Dimensionendefer/asyncAI Readiness Takeaway: Speed ist ein Signal für „technisch gut betrieben“. Und technische Reife ist die Voraussetzung, damit Inhalte überhaupt zuverlässig genutzt werden können.
Frage: Hält deine Website die Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) auf Mobilgeräten UND Desktop ein?
CWV sind nicht nur „Google-Metriken“, sondern ein standardisiertes UX-Qualitätsmodell. Für KI-Sichtbarkeit zählt: Wenn UX schlecht ist, sinkt Interaktionsqualität, Vertrauen und oft auch Ranking-Potenzial.
AI Readiness Takeaway: Gute CWV bedeuten: Inhalte werden schnell sichtbar, sind nutzbar und „wirken seriös“.
Frage: Ist deine Website mobilfreundlich und auf allen Geräten responsiv?
Viele Systeme crawlen und bewerten primär aus einer mobilen Perspektive. Auch KI-Overviews und Assistenten werden häufig mobil genutzt. Responsives Design ist daher kein Design-Thema, sondern Indexierungs- und Nutzerzugangs-Thema.
AI Readiness Takeaway: Wenn Mobile UX nicht stimmt, fällt der „Zugang“ zu deiner Information auseinander – und damit die Wahrscheinlichkeit, als Quelle zu dienen.
Frage: Ist das {“author”: …} Schema auf allen Blogbeiträgen vorhanden und mit verifizierten Autorenprofilen verknüpft?
Das ist ein Kernpunkt moderner AI Readiness: Attribution & Verantwortlichkeit. KI-Systeme bevorzugen Inhalte, bei denen klar ist, wer sie geschrieben hat und warum diese Person kompetent ist.
author im passenden Schema (Article, BlogPosting)author als Person mit:nameurl (Autorenseite)sameAs (LinkedIn, X, Google Scholar, GitHub – je nach Rolle)Person Schema + konsistenten Profilenpublisher (Organization) sauber referenzierenAI Readiness Takeaway: Autorität wird nicht behauptet, sie wird modelliert (Entity + Verknüpfungen). Damit steigt die Chance, als zitierfähige Quelle wahrgenommen zu werden.
Diese Kriterien wirken auf den ersten Blick wie klassische technische SEO. Im AI-Kontext bekommen sie aber eine neue Bedeutung:
Wenn du diese Punkte erfüllst, ist deine Website nicht nur „SEO-ready“, sondern AI-ready: Inhalte werden schneller verstanden, sauber zugeordnet, zuverlässiger genutzt – und damit wahrscheinlicher in einer Welt sichtbar, in der KI nicht nur indexiert, sondern antwortet.